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  {
   "cell_type": "markdown",
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   "source": [
    "# 相似人脸"
   ]
  },
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   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import random\n",
    "import matplotlib\n",
    "import math\n",
    "import pandas as pd"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# object\n",
    "ALL=1000#总人数\n",
    "a={\"real\":-1,\"may\":-1,\"score\":-1} #一个人的单次比对 结果条 [ n,1,0.9] 真人，人，可能性 # {  ，，}\n",
    "A=[] #所有信息条 的集合 (a ) \n",
    "mayman=-9 #\n",
    "realman=0 # 一个数字代表一个真人\n",
    "manSet=set() #所有真人集合\n",
    "score=0.789 # 代表一人与一个人的相似度\n",
    "scoreMap= {} #代表22之间的分数组合 map集合\n",
    "newOne=() #  (a) # 待测试的人集 条\n",
    "\n",
    "#comp(1,2)  # 2个人之间比较的到的真实分数\n",
    "#ImgComp(1,2) #2人的照片比较的 浮动分数"
   ]
  },
  {
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   "execution_count": 3,
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   "outputs": [],
   "source": [
    "def imgComp(a,b):\n",
    "    #if a<0 or b <0 :return None \n",
    "    return scoreMap[(a,b)]+random.uniform(-0.05,0)\n",
    "\n",
    "\n",
    "def comp(a,b):\n",
    "    isSelf= True if a==b else False\n",
    "    return randomScore(isSelf)\n",
    "\n",
    "def randomScore( isSelf):\n",
    "    if isSelf:\n",
    "        return random.uniform(0.92,0.99) #同一个人 会出现的相似度s\n",
    "    else:\n",
    "        return random.uniform(0.29,0.92)#不同人之间会出现的相似度"
   ]
  },
  {
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   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "scoreMap.clear()\n",
    "manSet={ i for i in range(ALL)  }\n",
    "\n",
    "for i in manSet:\n",
    "    for j in manSet:\n",
    "        scoreMap[(i,j)]=   comp(i,j) if (j,i) not in scoreMap.keys() else scoreMap[(j,i)]\n",
    "        "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def D( realman):\n",
    "    global mayman\n",
    "    a={\"real\":-1,\"may\":-1,\"score\":-1};maxScore=0\n",
    "    for i in A:#是否有相似\n",
    "       \n",
    "        score=imgComp( realman, i[\"real\"])\n",
    "        \n",
    "        if score> 0.92 and score>maxScore:#阈值\n",
    "            maxScore=score\n",
    "            a={\"real\":realman,\"may\":i[\"may\"],\"score\":score}\n",
    "\n",
    "        else:\n",
    "            continue\n",
    "    \n",
    "    if a[\"real\"]==-1: #没有相似 \n",
    "        mayman-=1\n",
    "        a={\"real\":realman,\"may\":mayman,\"score\":1} # 没有相似怎么办\n",
    "    A.append(a)"
   ]
  },
  {
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   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "newTop=800-1;newLen=10000\n",
    "newOne=[random.randint(0,newTop) for i in range(newLen)]\n",
    "newOne=[{\"real\":i,\"may\":-1,\"score\":-1} for i in newOne]"
   ]
  },
  {
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   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "max -2046\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "A.clear();mayman=-9\n",
    "for i in newOne:\n",
    "    D(i[\"real\"])\n",
    "\n",
    "\n",
    "print (\"max\",min( [ i[\"may\"] for i in A] ))"
   ]
  },
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    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "{(0, 0): 0.9258205204604472,\n",
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